feat(tests): adicionar testes para filtro E_CONSULTOR e RankingStore

- Adicionar campo e_consultor nos testes de processar_ranking
- Adicionar testes de inserção com E_CONSULTOR no ranking_repository
- Criar test_ranking_store.py com testes de filtro ativo/inativo
- Garantir que filtros de ativo/inativo só afetam consultores

backend/tests/application/jobs/test_processar_ranking.py

@@ -90,9 +90,9 @@ class TestObterEstatisticas:
 
     def test_estatisticas_calculadas(self):
         entries = [
-            RankingEntry(id_pessoa=1, nome="A", posicao=1, pontuacao_total=300, bloco_a=100, bloco_b=80, bloco_c=60, bloco_d=40, bloco_e=20, ativo=True, anos_atuacao=5, detalhes={}),
+            RankingEntry(id_pessoa=1, nome="A", posicao=1, pontuacao_total=300, bloco_a=100, bloco_b=80, bloco_c=60, bloco_d=40, bloco_e=20, ativo=True, e_consultor=True, anos_atuacao=5, detalhes={}),
-            RankingEntry(id_pessoa=2, nome="B", posicao=2, pontuacao_total=200, bloco_a=80, bloco_b=50, bloco_c=40, bloco_d=20, bloco_e=10, ativo=True, anos_atuacao=3, detalhes={}),
+            RankingEntry(id_pessoa=2, nome="B", posicao=2, pontuacao_total=200, bloco_a=80, bloco_b=50, bloco_c=40, bloco_d=20, bloco_e=10, ativo=True, e_consultor=True, anos_atuacao=3, detalhes={}),
-            RankingEntry(id_pessoa=3, nome="C", posicao=3, pontuacao_total=100, bloco_a=40, bloco_b=30, bloco_c=20, bloco_d=5, bloco_e=5, ativo=False, anos_atuacao=2, detalhes={}),
+            RankingEntry(id_pessoa=3, nome="C", posicao=3, pontuacao_total=100, bloco_a=40, bloco_b=30, bloco_c=20, bloco_d=5, bloco_e=5, ativo=False, e_consultor=True, anos_atuacao=2, detalhes={}),
         ]
         stats = ProcessarRankingJob._obter_estatisticas(entries)
         assert stats["total_consultores"] == 3
@@ -104,8 +104,8 @@ class TestObterEstatisticas:
 
     def test_media_componentes(self):
         entries = [
-            RankingEntry(id_pessoa=1, nome="A", posicao=1, pontuacao_total=300, bloco_a=100, bloco_b=50, bloco_c=80, bloco_d=40, bloco_e=30, ativo=True, anos_atuacao=5, detalhes={}),
+            RankingEntry(id_pessoa=1, nome="A", posicao=1, pontuacao_total=300, bloco_a=100, bloco_b=50, bloco_c=80, bloco_d=40, bloco_e=30, ativo=True, e_consultor=True, anos_atuacao=5, detalhes={}),
-            RankingEntry(id_pessoa=2, nome="B", posicao=2, pontuacao_total=200, bloco_a=80, bloco_b=30, bloco_c=60, bloco_d=20, bloco_e=10, ativo=True, anos_atuacao=3, detalhes={}),
+            RankingEntry(id_pessoa=2, nome="B", posicao=2, pontuacao_total=200, bloco_a=80, bloco_b=30, bloco_c=60, bloco_d=20, bloco_e=10, ativo=True, e_consultor=True, anos_atuacao=3, detalhes={}),
         ]
         stats = ProcessarRankingJob._obter_estatisticas(entries)
         assert stats["media_componentes"]["a"] == 90.0

backend/tests/infrastructure/oracle/test_ranking_repository.py

@@ -182,3 +182,27 @@ def test_contar_para_exportacao_com_filtros(repo, oracle_client):
     assert params["ativo"] == "S"
     assert params["selo_0"] == "EVENTO"
     assert params["selo_1"] == "PROJ"
+
+
+def test_filtro_ativo_filtra_apenas_consultores(repo, oracle_client):
+    oracle_client.executar_query.return_value = [{"TOTAL": 100}]
+
+    repo.contar_total(filtro_ativo=True)
+
+    call_args = oracle_client.executar_query.call_args
+    query = call_args[0][0]
+    assert "E_CONSULTOR = 'S'" in query
+    assert "ATIVO = :ativo" in query
+
+
+def test_filtro_ativo_false_filtra_apenas_consultores(repo, oracle_client):
+    oracle_client.executar_query.return_value = [{"TOTAL": 100}]
+
+    repo.contar_total(filtro_ativo=False)
+
+    call_args = oracle_client.executar_query.call_args
+    query = call_args[0][0]
+    assert "E_CONSULTOR = 'S'" in query
+    assert "ATIVO = :ativo" in query
+    params = call_args[0][1]
+    assert params["ativo"] == "N"

backend/tests/infrastructure/test_ranking_store.py

@@ -0,0 +1,120 @@
+import pytest
+from src.infrastructure.ranking_store import RankingStore, RankingEntry
+
+
+@pytest.fixture
+def store():
+    return RankingStore()
+
+
+@pytest.fixture
+def entries_com_consultores_e_nao_consultores():
+    return [
+        RankingEntry(
+            id_pessoa=1,
+            nome="Consultor Ativo",
+            posicao=1,
+            pontuacao_total=500,
+            bloco_a=200,
+            bloco_b=0,
+            bloco_c=150,
+            bloco_d=100,
+            bloco_e=50,
+            ativo=True,
+            e_consultor=True,
+            anos_atuacao=5.0,
+            detalhes={},
+        ),
+        RankingEntry(
+            id_pessoa=2,
+            nome="Consultor Inativo",
+            posicao=2,
+            pontuacao_total=400,
+            bloco_a=200,
+            bloco_b=0,
+            bloco_c=100,
+            bloco_d=50,
+            bloco_e=50,
+            ativo=False,
+            e_consultor=True,
+            anos_atuacao=3.0,
+            detalhes={},
+        ),
+        RankingEntry(
+            id_pessoa=3,
+            nome="Nao Consultor (Coordenador)",
+            posicao=3,
+            pontuacao_total=300,
+            bloco_a=250,
+            bloco_b=0,
+            bloco_c=0,
+            bloco_d=50,
+            bloco_e=0,
+            ativo=False,
+            e_consultor=False,
+            anos_atuacao=2.0,
+            detalhes={},
+        ),
+    ]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_total_sem_filtro_traz_todos(store, entries_com_consultores_e_nao_consultores):
+    await store.set_entries(entries_com_consultores_e_nao_consultores)
+    assert store.total() == 3
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_total_filtro_ativo_somente_consultores_ativos(store, entries_com_consultores_e_nao_consultores):
+    await store.set_entries(entries_com_consultores_e_nao_consultores)
+    assert store.total(filtro_ativo=True) == 1
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_total_filtro_inativo_somente_consultores_inativos(store, entries_com_consultores_e_nao_consultores):
+    await store.set_entries(entries_com_consultores_e_nao_consultores)
+    assert store.total(filtro_ativo=False) == 1
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_get_page_filtro_ativo_somente_consultores_ativos(store, entries_com_consultores_e_nao_consultores):
+    await store.set_entries(entries_com_consultores_e_nao_consultores)
+    total, entries = store.get_page(page=1, size=10, filtro_ativo=True)
+    assert total == 1
+    ids = [e.id_pessoa for e in entries]
+    assert 1 in ids
+    assert 2 not in ids
+    assert 3 not in ids
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_get_page_filtro_inativo_somente_consultores_inativos(store, entries_com_consultores_e_nao_consultores):
+    await store.set_entries(entries_com_consultores_e_nao_consultores)
+    total, entries = store.get_page(page=1, size=10, filtro_ativo=False)
+    assert total == 1
+    ids = [e.id_pessoa for e in entries]
+    assert 2 in ids
+    assert 1 not in ids
+    assert 3 not in ids
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_get_slice_filtro_ativo_somente_consultores_ativos(store, entries_com_consultores_e_nao_consultores):
+    await store.set_entries(entries_com_consultores_e_nao_consultores)
+    total, entries = store.get_slice(offset=0, limit=10, filtro_ativo=True)
+    assert total == 1
+    ids = [e.id_pessoa for e in entries]
+    assert 1 in ids
+    assert 2 not in ids
+    assert 3 not in ids
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_get_page_sem_filtro_traz_todos(store, entries_com_consultores_e_nao_consultores):
+    await store.set_entries(entries_com_consultores_e_nao_consultores)
+    total, entries = store.get_page(page=1, size=10)
+    assert total == 3
+    ids = [e.id_pessoa for e in entries]
+    assert 1 in ids
+    assert 2 in ids
+    assert 3 in ids