fred/ranking
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Reimplementa sistema de ranking com novos critérios V2

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Mudanças principais:
- Substitui 4 Componentes (A,B,C,D) por 3 Blocos (A,C,D)
- Remove Componente B (Coordenação PPG = 0 pts no V1)
- Adiciona novos tipos de atuação do Elasticsearch
- Implementa critérios de pontuação com tetos individuais

Bloco A - Coordenação CAPES:
- CA (max 450), CAJ (max 370), CAJ_MP (max 315), CAM (max 280)
- Calcula base + tempo + bônus atualidade + bônus retorno

Bloco C - Consultoria:
- CONS_ATIVO (base 150), CONS_HIST (base 100), CONS_FALECIDO (base 100)
- Bônus continuidade: 3anos=+5, 5anos=+10, 8anos=+15
- Bônus retorno: +15

Bloco D - Premiações/Avaliações:
- Inscrições (INSC_AUTOR, INSC_INST)
- Avaliações (AVAL_COMIS_PREMIO, AVAL_COMIS_GP)
- Coordenações (COORD_COMIS_PREMIO, COORD_COMIS_GP)
- Premiações (PREMIACAO, PREMIACAO_GP, MENCAO)
- Bolsas CNPQ, Participações, Orientações, Membros de Banca

Frontend:
- Header, ConsultorCard, CompararModal atualizados para 3 blocos
- API service atualizado para nova estrutura de dados
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Frederico Castro
2025-12-13 16:41:55 -03:00
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15 changed files with 1517 additions and 1001 deletions
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backend/src/interface/api/routes.py
View File

@@ -31,7 +31,7 @@ async def obter_ranking(
limite: int = Query(default=100, ge=1, le=1000, description="Limite de consultores"),
offset: int = Query(default=0, ge=0, description="Offset para paginação"),
componente: Optional[str] = Query(
default=None, description="Filtrar por componente (a, b, c, d)"
default=None, description="Filtrar por bloco (a, c, d)"
),
repository: ConsultorRepositoryImpl = Depends(get_repository),
):
@@ -53,7 +53,7 @@ async def obter_ranking(
async def obter_ranking_detalhado(
limite: int = Query(default=100, ge=1, le=1000, description="Limite de consultores"),
componente: Optional[str] = Query(
default=None, description="Filtrar por componente (a, b, c, d)"
default=None, description="Filtrar por bloco (a, c, d)"
),
repository: ConsultorRepositoryImpl = Depends(get_repository),
):
@@ -95,9 +95,6 @@ async def ranking_paginado(
ativo: Optional[bool] = Query(default=None, description="Filtrar por status ativo"),
ranking_repo = Depends(get_ranking_repository),
):
"""
Retorna ranking paginado do Oracle (pré-calculado).
"""
total = ranking_repo.contar_total(filtro_ativo=ativo)
consultores = ranking_repo.buscar_paginado(page=page, size=size, filtro_ativo=ativo)
@@ -132,50 +129,51 @@ async def buscar_por_nome(
]
def _calcular_continuidade(anos_consecutivos: int) -> int:
if anos_consecutivos >= 8:
return 15
elif anos_consecutivos >= 5:
return 10
elif anos_consecutivos >= 3:
return 5
return 0
def _consultor_resumo_from_ranking(c):
consultoria = None
coordenacoes_capes = None
coordenacoes_programas = None
inscricoes = None
avaliacoes_comissao = None
premiacoes = None
bolsas_cnpq = None
participacoes = None
orientacoes = None
membros_banca = None
try:
jd = json.loads(c.json_detalhes) if c.json_detalhes else {}
if isinstance(jd, dict):
consultoria = jd.get("consultoria")
coordenacoes_capes = jd.get("coordenacoes_capes")
coordenacoes_programas = jd.get("coordenacoes_programas")
inscricoes = jd.get("inscricoes")
avaliacoes_comissao = jd.get("avaliacoes_comissao")
premiacoes = jd.get("premiacoes")
if consultoria and isinstance(consultoria, dict):
anos_consec = consultoria.get("anos_consecutivos") or consultoria.get("anos_completos") or 0
consultoria["continuidade"] = _calcular_continuidade(anos_consec)
consultoria["anos_consecutivos"] = anos_consec
bolsas_cnpq = jd.get("bolsas_cnpq")
participacoes = jd.get("participacoes")
orientacoes = jd.get("orientacoes")
membros_banca = jd.get("membros_banca")
except Exception:
consultoria = None
pass
return ConsultorRankingResumoSchema(
id_pessoa=c.id_pessoa,
nome=c.nome,
posicao=c.posicao,
pontuacao_total=c.pontuacao_total,
componente_a=c.componente_a,
componente_b=c.componente_b,
componente_c=c.componente_c,
componente_d=c.componente_d,
bloco_a=c.componente_a,
bloco_c=c.componente_c,
bloco_d=c.componente_d,
ativo=c.ativo,
anos_atuacao=c.anos_atuacao,
consultoria=consultoria,
coordenacoes_capes=coordenacoes_capes,
coordenacoes_programas=coordenacoes_programas,
inscricoes=inscricoes,
avaliacoes_comissao=avaliacoes_comissao,
premiacoes=premiacoes,
bolsas_cnpq=bolsas_cnpq,
participacoes=participacoes,
orientacoes=orientacoes,
membros_banca=membros_banca,
)
@@ -183,23 +181,24 @@ def _consultor_resumo_from_ranking(c):
async def ranking_estatisticas(
ranking_repo = Depends(get_ranking_repository),
):
"""
Retorna estatísticas do ranking.
"""
estatisticas = ranking_repo.obter_estatisticas()
distribuicao = ranking_repo.obter_distribuicao()
return EstatisticasRankingSchema(
**estatisticas,
total_consultores=estatisticas.get("total_consultores", 0),
total_ativos=estatisticas.get("total_ativos", 0),
total_inativos=estatisticas.get("total_inativos", 0),
ultima_atualizacao=estatisticas.get("ultima_atualizacao"),
pontuacao_media=estatisticas.get("pontuacao_media", 0),
pontuacao_maxima=estatisticas.get("pontuacao_maxima", 0),
pontuacao_minima=estatisticas.get("pontuacao_minima", 0),
media_blocos=estatisticas.get("media_componentes", {}),
distribuicao=distribuicao
)
@router.get("/ranking/status", response_model=JobStatusSchema)
async def status_processamento():
"""
Retorna o status do job de processamento do ranking.
"""
return JobStatusSchema(**job_status.to_dict())
@@ -209,9 +208,6 @@ async def processar_ranking(
request: ProcessarRankingRequestSchema = ProcessarRankingRequestSchema(),
job = Depends(get_processar_job),
):
"""
Dispara o processamento do ranking em background.
"""
if job_status.is_running:
raise HTTPException(status_code=409, detail="Job já está em execução")

98
backend/src/interface/schemas/consultor_schema.py
View File

@@ -1,4 +1,4 @@
from pydantic import BaseModel, Field
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
@@ -10,6 +10,7 @@ class PeriodoSchema(BaseModel):
class CoordenacaoCapesSchema(BaseModel):
codigo: str
tipo: str
area_avaliacao: str
periodo: PeriodoSchema
@@ -17,51 +18,84 @@ class CoordenacaoCapesSchema(BaseModel):
ja_coordenou_antes: bool
class CoordenacaoProgramaSchema(BaseModel):
id_programa: int
nome_programa: str
codigo_programa: str
nota_ppg: str
modalidade: str
area_avaliacao: str
periodo: PeriodoSchema
class ConsultoriaSchema(BaseModel):
total_eventos: int
eventos_recentes: int
primeiro_evento: str
ultimo_evento: str
continuidade: int
areas: List[str]
codigo: str
situacao: str
anos_completos: int
periodo: PeriodoSchema
areas: List[str]
anos_consecutivos: int
retornos: int
vezes_responsavel: int
class InscricaoSchema(BaseModel):
codigo: str
tipo: str
premio: str
ano: int
situacao: str
class AvaliacaoComissaoSchema(BaseModel):
codigo: str
tipo: str
premio: str
ano: int
comissao_tipo: str
class PremiacaoSchema(BaseModel):
codigo: str
tipo: str
nome_premio: str
ano: int
pontos: int
class ComponentePontuacaoSchema(BaseModel):
class BolsaCNPQSchema(BaseModel):
codigo: str
nivel: str
area: str
class ParticipacaoSchema(BaseModel):
codigo: str
tipo: str
descricao: str
ano: Optional[int] = None
class OrientacaoSchema(BaseModel):
codigo: str
tipo: str
nivel: str
ano: Optional[int] = None
class MembroBancaSchema(BaseModel):
codigo: str
tipo: str
nivel: str
ano: Optional[int] = None
class PontuacaoAtuacaoSchema(BaseModel):
codigo: str
base: int
tempo: int
extras: int
bonus: int
retorno: int
total: int
quantidade: int
class PontuacaoBlocoSchema(BaseModel):
bloco: str
total: int
atuacoes: List[PontuacaoAtuacaoSchema]
class PontuacaoCompletaSchema(BaseModel):
componente_a: ComponentePontuacaoSchema
componente_b: ComponentePontuacaoSchema
componente_c: ComponentePontuacaoSchema
componente_d: ComponentePontuacaoSchema
bloco_a: PontuacaoBlocoSchema
bloco_c: PontuacaoBlocoSchema
bloco_d: PontuacaoBlocoSchema
pontuacao_total: int
@@ -72,6 +106,9 @@ class ConsultorResumoSchema(BaseModel):
ativo: bool
veterano: bool
pontuacao_total: int
bloco_a: int
bloco_c: int
bloco_d: int
rank: Optional[int] = None
@@ -83,9 +120,14 @@ class ConsultorDetalhadoSchema(BaseModel):
ativo: bool
veterano: bool
coordenacoes_capes: List[CoordenacaoCapesSchema]
coordenacoes_programas: List[CoordenacaoProgramaSchema]
consultoria: Optional[ConsultoriaSchema] = None
inscricoes: List[InscricaoSchema]
avaliacoes_comissao: List[AvaliacaoComissaoSchema]
premiacoes: List[PremiacaoSchema]
bolsas_cnpq: List[BolsaCNPQSchema]
participacoes: List[ParticipacaoSchema]
orientacoes: List[OrientacaoSchema]
membros_banca: List[MembroBancaSchema]
pontuacao: PontuacaoCompletaSchema
rank: Optional[int] = None

16
backend/src/interface/schemas/ranking_schema.py
View File

@@ -8,16 +8,20 @@ class ConsultorRankingResumoSchema(BaseModel):
nome: str
posicao: Optional[int]
pontuacao_total: float
componente_a: float
componente_b: float
componente_c: float
componente_d: float
bloco_a: float
bloco_c: float
bloco_d: float
ativo: bool
anos_atuacao: float
consultoria: Optional[dict] = None
coordenacoes_capes: Optional[list] = None
coordenacoes_programas: Optional[list] = None
inscricoes: Optional[list] = None
avaliacoes_comissao: Optional[list] = None
premiacoes: Optional[list] = None
bolsas_cnpq: Optional[list] = None
participacoes: Optional[list] = None
orientacoes: Optional[list] = None
membros_banca: Optional[list] = None
class RankingPaginadoResponseSchema(BaseModel):
@@ -36,7 +40,7 @@ class EstatisticasRankingSchema(BaseModel):
pontuacao_media: float
pontuacao_maxima: float
pontuacao_minima: float
media_componentes: dict
media_blocos: dict
distribuicao: List[dict]