feat: Implementa job de ranking para 300k consultores

Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient

Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)

Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação

backend/src/domain/entities/consultor_ranking.py

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+from dataclasses import dataclass
+from datetime import datetime
+from typing import Optional
+
+
+@dataclass
+class ConsultorRanking:
+    id_pessoa: int
+    nome: str
+    posicao: Optional[int]
+    pontuacao_total: float
+    componente_a: float
+    componente_b: float
+    componente_c: float
+    componente_d: float
+    ativo: bool
+    anos_atuacao: float
+    dt_calculo: datetime
+    json_detalhes: str