feat: Implementa job de ranking para 300k consultores

Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient

Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)

Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação

backend/src/interface/api/app.py

@@ -4,7 +4,8 @@ from contextlib import asynccontextmanager
 
 from .routes import router
 from .config import settings
-from .dependencies import es_client, oracle_client
+from .dependencies import es_client, oracle_client, get_processar_job
+from ...application.jobs.scheduler import RankingScheduler
 
 
 @asynccontextmanager
@@ -14,7 +15,24 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
         oracle_client.connect()
     except Exception as e:
         print(f"AVISO: Oracle não conectou: {e}. Sistema rodando sem Coordenação PPG.")
+
+    scheduler = None
+    try:
+        job = get_processar_job()
+        scheduler = RankingScheduler(job)
+        scheduler.iniciar()
+        print("Scheduler do ranking iniciado: job rodará diariamente às 3h")
+    except Exception as e:
+        print(f"AVISO: Scheduler não iniciou: {e}")
+
     yield
+
+    if scheduler:
+        try:
+            scheduler.parar()
+        except:
+            pass
+
     await es_client.close()
     try:
         oracle_client.close()