fred/ranking
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

perf(ranking): otimizar paginação usando Oracle direto

Browse Source 
- Remover carregamento de 350k registros em memória no startup
- Refatorar endpoints para buscar dados direto do Oracle:
  - ranking_paginado
  - buscar_por_nome
  - ranking_estatisticas
  - obter_posicao_ranking
- Adicionar healthcheck leve no Oracle com start_period de 60s
- Corrigir start-ngrok.sh para subir todos os containers
- Adicionar domínio ngrok-free.dev no vite.config.js
This commit is contained in:
Frederico Castro
2025-12-21 22:22:58 -03:00
parent d4aa75ca0b
commit 7d73510101
5 changed files with 113 additions and 186 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

168
backend/src/interface/api/routes.py
View File

@@ -1,5 +1,6 @@
import asyncio
import html
import re
import unicodedata
from io import BytesIO
from datetime import datetime
@@ -10,6 +11,42 @@ from pydantic import BaseModel
from typing import Optional, List
LATIN1_BYTE_MAP = {
192: 'À', 193: 'Á', 194: 'Â', 195: 'Ã', 196: 'Ä',
199: 'Ç',
200: 'È', 201: 'É', 202: 'Ê', 203: 'Ë',
204: 'Ì', 205: 'Í', 206: 'Î', 207: 'Ï',
209: 'Ñ',
210: 'Ò', 211: 'Ó', 212: 'Ô', 213: 'Õ', 214: 'Ö',
217: 'Ù', 218: 'Ú', 219: 'Û', 220: 'Ü',
224: 'à', 225: 'á', 226: 'â', 227: 'ã', 228: 'ä',
231: 'ç',
232: 'è', 233: 'é', 234: 'ê', 235: 'ë',
236: 'ì', 237: 'í', 238: 'î', 239: 'ï',
241: 'ñ',
242: 'ò', 243: 'ó', 244: 'ô', 245: 'õ', 246: 'ö',
249: 'ù', 250: 'ú', 251: 'û', 252: 'ü',
}
def corrigir_encoding(texto: str) -> str:
if not texto:
return texto
def substituir_byte(match):
byte_val = int(match.group(1))
return LATIN1_BYTE_MAP.get(byte_val, match.group(0))
pattern = r'(?<=[\w\u00C0-\u00FF])(\d{3})(?=[\w\u00C0-\u00FF])'
resultado = texto
for _ in range(5):
novo = re.sub(pattern, substituir_byte, resultado)
if novo == resultado:
break
resultado = novo
return resultado
def normalizar_texto(texto: str) -> str:
if not texto:
return ""
@@ -41,7 +78,7 @@ from ..schemas.ranking_schema import (
SugerirConsultoresResponseSchema,
AreaAvaliacaoSchema,
)
from .dependencies import get_repository, get_ranking_store, get_processar_job, get_es_client
from .dependencies import get_repository, get_ranking_store, get_processar_job, get_es_client, get_ranking_oracle_repo
from ...infrastructure.elasticsearch.client import ElasticsearchClient
from ...application.jobs.job_status import job_status
@@ -168,35 +205,43 @@ async def ranking_paginado(
size: int = Query(default=50, ge=1, le=1000, description="Tamanho da página (máx 1000)"),
ativo: Optional[bool] = Query(default=None, description="Filtrar por status ativo"),
selos: Optional[str] = Query(default=None, description="Filtrar por selos (separados por vírgula)"),
store = Depends(get_ranking_store),
oracle_repo = Depends(get_ranking_oracle_repo),
):
if not store.is_ready():
import json as json_lib
if not oracle_repo:
raise HTTPException(status_code=503, detail="Oracle não configurado")
total = oracle_repo.contar_total(filtro_ativo=ativo)
if total == 0:
raise HTTPException(
status_code=503,
detail="Ranking ainda não foi processado. Execute POST /api/v1/ranking/processar.",
)
filtro_selos = [s.strip() for s in selos.split(",") if s.strip()] if selos else None
total, entries = store.get_page(page=page, size=size, filtro_ativo=ativo, filtro_selos=filtro_selos)
consultores = oracle_repo.buscar_paginado(page=page, size=size, filtro_ativo=ativo)
total_pages = (total + size - 1) // size
consultores_schema = []
for e in entries:
d = e.detalhes
for c in consultores:
try:
d = json_lib.loads(c.json_detalhes) if isinstance(c.json_detalhes, str) else c.json_detalhes or {}
except (json_lib.JSONDecodeError, TypeError):
d = {}
tipos_atuacao = RankingMapper._extrair_tipos_atuacao(d)
consultores_schema.append(
ConsultorRankingResumoSchema(
id_pessoa=e.id_pessoa,
nome=e.nome,
posicao=e.posicao,
pontuacao_total=float(e.pontuacao_total),
bloco_a=float(e.bloco_a),
bloco_b=float(e.bloco_b),
bloco_c=float(e.bloco_c),
bloco_d=float(e.bloco_d),
ativo=e.ativo,
anos_atuacao=float(e.anos_atuacao),
id_pessoa=c.id_pessoa,
nome=c.nome,
posicao=c.posicao,
pontuacao_total=float(c.pontuacao_total),
bloco_a=float(c.componente_a),
bloco_b=float(c.componente_b),
bloco_c=float(c.componente_c),
bloco_d=float(c.componente_d),
ativo=c.ativo,
anos_atuacao=float(c.anos_atuacao),
tipos_atuacao=tipos_atuacao,
coordenador_ppg=bool(d.get("coordenador_ppg", False)),
consultoria=d.get("consultoria"),
@@ -225,15 +270,12 @@ async def ranking_paginado(
async def buscar_por_nome(
nome: str = Query(..., min_length=3, description="Nome (ou parte) para buscar"),
limit: int = Query(default=5, ge=1, le=20, description="Limite de resultados"),
store = Depends(get_ranking_store),
oracle_repo = Depends(get_ranking_oracle_repo),
):
if not store.is_ready():
raise HTTPException(
status_code=503,
detail="Ranking ainda não foi processado. Execute POST /api/v1/ranking/processar.",
)
if not oracle_repo:
raise HTTPException(status_code=503, detail="Oracle não configurado")
resultados = store.buscar_por_nome(nome=nome, limit=limit)
resultados = oracle_repo.buscar_por_nome(nome=nome, limit=limit)
return [
ConsultaNomeSchema(
id_pessoa=r["ID_PESSOA"],
@@ -247,53 +289,20 @@ async def buscar_por_nome(
@router.get("/ranking/estatisticas", response_model=EstatisticasRankingSchema)
async def ranking_estatisticas(
store = Depends(get_ranking_store),
oracle_repo = Depends(get_ranking_oracle_repo),
):
if not store.is_ready():
if not oracle_repo:
raise HTTPException(status_code=503, detail="Oracle não configurado")
total = oracle_repo.contar_total()
if total == 0:
raise HTTPException(
status_code=503,
detail="Ranking ainda não foi processado. Execute POST /api/v1/ranking/processar.",
)
total = store.total()
ativos = store.total(filtro_ativo=True)
inativos = total - ativos
entries = store.get_page(page=1, size=total)[1] if total else []
totais = [e.pontuacao_total for e in entries]
distribuicao = []
if total:
buckets = [
("800+", lambda x: x >= 800),
("600-799", lambda x: 600 <= x < 800),
("400-599", lambda x: 400 <= x < 600),
("200-399", lambda x: 200 <= x < 400),
("0-199", lambda x: x < 200),
]
for faixa, pred in buckets:
qtd = sum(1 for x in totais if pred(x))
distribuicao.append(
{
"faixa": faixa,
"quantidade": qtd,
"percentual": round((qtd * 100.0 / total), 2) if total else 0,
}
)
estatisticas = {
"total_consultores": total,
"total_ativos": ativos,
"total_inativos": inativos,
"ultima_atualizacao": store.last_update.isoformat() if store.last_update else None,
"pontuacao_media": (sum(totais) / total) if total else 0,
"pontuacao_maxima": max(totais) if totais else 0,
"pontuacao_minima": min(totais) if totais else 0,
"media_componentes": {
"a": (sum(e.bloco_a for e in entries) / total) if total else 0,
"b": (sum(e.bloco_b for e in entries) / total) if total else 0,
"c": (sum(e.bloco_c for e in entries) / total) if total else 0,
"d": (sum(e.bloco_d for e in entries) / total) if total else 0,
},
}
estatisticas = oracle_repo.obter_estatisticas()
distribuicao = oracle_repo.obter_distribuicao()
return EstatisticasRankingSchema(
total_consultores=estatisticas.get("total_consultores", 0),
@@ -333,16 +342,13 @@ async def processar_ranking(
@router.get("/ranking/posicao/{id_pessoa}", response_model=PosicaoRankingSchema)
async def obter_posicao_ranking(
id_pessoa: int,
store = Depends(get_ranking_store),
oracle_repo = Depends(get_ranking_oracle_repo),
):
if not store.is_ready():
raise HTTPException(
status_code=503,
detail="Ranking ainda não foi processado. Execute POST /api/v1/ranking/processar.",
)
if not oracle_repo:
raise HTTPException(status_code=503, detail="Oracle não configurado")
entry = store.get_by_id(id_pessoa)
total = store.total()
total = oracle_repo.contar_total()
entry = oracle_repo.buscar_por_id(id_pessoa)
if not entry:
return PosicaoRankingSchema(
@@ -365,10 +371,10 @@ async def obter_posicao_ranking(
posicao=entry.posicao,
total_consultores=total,
pontuacao_total=float(entry.pontuacao_total),
bloco_a=float(entry.bloco_a),
bloco_b=float(entry.bloco_b),
bloco_c=float(entry.bloco_c),
bloco_d=float(entry.bloco_d),
bloco_a=float(entry.componente_a),
bloco_b=float(entry.componente_b),
bloco_c=float(entry.componente_c),
bloco_d=float(entry.componente_d),
ativo=entry.ativo,
encontrado=True,
)
@@ -531,14 +537,14 @@ async def sugerir_consultores(
for area in dados.get("areaConhecimentoPos", []):
if area.get("nome"):
area_nome = html.unescape(area["nome"])
area_nome = corrigir_encoding(html.unescape(area["nome"]))
areas_conhecimento.add(area_nome)
area_norm = normalizar_texto(area["nome"])
if tema_norm in area_norm or any(p in area_norm for p in tema_palavras if len(p) > 3):
motivos_match.add(f"Area: {area_nome}")
area_aval = area.get("areaAvaliacao", {})
if area_aval and area_aval.get("nome"):
aval_nome = html.unescape(area_aval["nome"])
aval_nome = corrigir_encoding(html.unescape(area_aval["nome"]))
areas_avaliacao.add(aval_nome)
aval_norm = normalizar_texto(area_aval["nome"])
if tema_norm in aval_norm or any(p in aval_norm for p in tema_palavras if len(p) > 3):
@@ -546,7 +552,7 @@ async def sugerir_consultores(
for pesq in dados.get("areaPesquisa", []):
if pesq.get("descricao"):
pesq_desc = html.unescape(pesq["descricao"])
pesq_desc = corrigir_encoding(html.unescape(pesq["descricao"]))
linhas_pesquisa.add(pesq_desc)
pesq_norm = normalizar_texto(pesq["descricao"])
if tema_norm in pesq_norm or any(p in pesq_norm for p in tema_palavras if len(p) > 3):