Converte selos para uppercase em todas as camadas (frontend, API e
repository) para garantir que o filtro funcione independente de como
o usuário digita ou seleciona os selos.
- Adicionar idiomas e formacoes ao _source das queries ES (client.py)
- Corrigir type mismatch int/str no endpoint paginado (routes.py)
- Adicionar campo evento nas inscricoes para nome do premio
- Implementar extracao de idiomas do ES no repository
- Ajustar frontend para exibir selo multilingue corretamente
- Backend: reorganizar blocos para A (Coord CAPES), B (Consultoria),
C (Avaliacoes/Premiacoes), D (Indicadores), E (Coord PPG)
- Frontend: atualizar labels e formulas dos blocos
- Frontend: ajustar CSS para blocos com tamanho uniforme e quebra de linha
- Adicionar migration script para COMPONENTE_E no Oracle
- Adiciona campo tipos_atuacao ao schema e extração no mapper
- Exibe tipos de atuação (Coordenador, Consultor, Avaliador, etc.)
na seção expandida do card, acima de Selos e Reconhecimentos
- Inclui estilos visuais distintos para cada tipo de atuação
- Melhorias no Header e SugerirConsultores
- Novo endpoint GET /api/v1/consultores/sugerir com busca por tema
- Busca inteligente em areas de avaliacao, conhecimento e pesquisa
- Filtro por consultores ativos e area de avaliacao especifica
- Endpoint GET /api/v1/consultores/areas-avaliacao com lista de areas
- Novo componente SugerirConsultores no frontend
- Botao 'Sugerir por Tema' integrado na interface principal
- Score de match baseado em relevancia do tema e experiencia
- Novo endpoint GET /api/v1/consultor/{id}/pdf para download
- Serviço PDFService usando WeasyPrint para geração
- Template HTML com layout padrão governo federal
- Botão de exportar PDF no card e modal de dados brutos
- Novo endpoint GET /api/v1/consultor/{id}/raw para buscar documento completo do ES
- Novo componente RawDataModal com formatação inteligente de campos
- Botão de acesso rápido no ConsultorCard (ícone ⋮)
- Melhorias de estilo no Header e ConsultorCard
- Adicionar entidades e DTOs para vínculos de consultoria (IES, período, situação)
- Extrair vínculos do Elasticsearch com datas e informações da IES
- Exibir vínculos no card do consultor com sigla e nome completo da IES
- Ordenar todas as listas do detalhe por data/ano decrescente (mais recente primeiro)
- Backend: extrair selos de detalhes e filtrar por eles
- API: endpoint /ranking/selos e parâmetro selos em /ranking/paginado
- Frontend: componente FiltroSelos com dropdown e seleção múltipla
- Selos disponíveis: funções, premiações, orientações
- Adiciona Bloco B no ConsultorCard com formula e detalhes
- Ajusta calculo de pontuacao total para incluir Bloco B
- Melhora tooltips com informacoes de teto e calculo detalhado
- Ajusta routes.py para preencher blocos corretamente
- Adiciona bloco_b no schema de ranking
- Usa dados de pontuacao da API ao inves de objeto vazio
- Ajusta CSS para 3 caixinhas por linha nos blocos
- Corrige icone de expansao (seta ao inves de interrogacao)
- Trunca legendas longas com ellipsis
Backend:
- Query ES otimizada com boost por tipo de atuação
- Coordenação de área com maior peso (boost 10)
- Aumento do tamanho de busca para 1000 candidatos
- Cache de ranking mantido (TTL 5 min)
Frontend:
- Correção do display do score (pontuacao.pontuacao_total)
- Reorganização dos componentes de pontuação em tabelas
- Aumento do timeout do axios para 3 minutos
- Melhoria visual do Header com badges de pontuação máxima
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
