- Oracle LOCAL (Docker): Para salvar TB_RANKING_CONSULTOR
- Oracle REMOTO (CAPES): Para ler SUCUPIRA_PAINEL.VM_COORDENADOR
- ConsultorRepositoryImpl usa oracle_remote para buscar PPG
- RankingRepository usa oracle_local para salvar ranking
- ProcessarRankingJob recebe ambos os clientes
- Componente B agora está preparado para funcionar
Nota: Elasticsearch precisa ser acessível da rede CAPES
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
