- Remover carregamento de 350k registros em memória no startup
- Refatorar endpoints para buscar dados direto do Oracle:
- ranking_paginado
- buscar_por_nome
- ranking_estatisticas
- obter_posicao_ranking
- Adicionar healthcheck leve no Oracle com start_period de 60s
- Corrigir start-ngrok.sh para subir todos os containers
- Adicionar domínio ngrok-free.dev no vite.config.js
- Adiciona campo tipos_atuacao ao schema e extração no mapper
- Exibe tipos de atuação (Coordenador, Consultor, Avaliador, etc.)
na seção expandida do card, acima de Selos e Reconhecimentos
- Inclui estilos visuais distintos para cada tipo de atuação
- Melhorias no Header e SugerirConsultores
- Adicionar seleção múltipla de consultores entre diferentes buscas
- Criar endpoint POST /api/v1/equipe/pdf para gerar documento da equipe
- Implementar template HTML profissional para PDF da equipe
- Exibir estatísticas: total, ativos, coordenadores, premiados, IES
- Persistir seleção ao trocar termos de busca (equipe interdisciplinar)
- Mostrar temas combinados na barra flutuante e no PDF
- Corrigir renderização de emojis no PDF (substituir por texto)
- Melhorar contraste da cor do ranking no frontend (roxo → ciano)
- Corrigir validação Pydantic para ignorar campos extras do .env
- Novo endpoint GET /api/v1/consultores/sugerir com busca por tema
- Busca inteligente em areas de avaliacao, conhecimento e pesquisa
- Filtro por consultores ativos e area de avaliacao especifica
- Endpoint GET /api/v1/consultores/areas-avaliacao com lista de areas
- Novo componente SugerirConsultores no frontend
- Botao 'Sugerir por Tema' integrado na interface principal
- Score de match baseado em relevancia do tema e experiencia
- Novo endpoint GET /api/v1/consultor/{id}/pdf para download
- Serviço PDFService usando WeasyPrint para geração
- Template HTML com layout padrão governo federal
- Botão de exportar PDF no card e modal de dados brutos
- Novo endpoint GET /api/v1/ranking/posicao/{id_pessoa}
- Retorna posição, pontuação por bloco e total de consultores
- Para integração com frontend do ATUACAPES
- Novo endpoint GET /api/v1/consultor/{id}/raw para buscar documento completo do ES
- Novo componente RawDataModal com formatação inteligente de campos
- Botão de acesso rápido no ConsultorCard (ícone ⋮)
- Melhorias de estilo no Header e ConsultorCard
- Adicionar entidades e DTOs para vínculos de consultoria (IES, período, situação)
- Extrair vínculos do Elasticsearch com datas e informações da IES
- Exibir vínculos no card do consultor com sigla e nome completo da IES
- Ordenar todas as listas do detalhe por data/ano decrescente (mais recente primeiro)
- Adiciona campo nome_comissao em AvaliacaoComissao (entity, DTO, schema)
- Extrai nome da comissão do Elasticsearch no repository
- Propaga campo pelo job de processamento e use case
- Exibe nome da comissão no ConsultorCard (frontend)
- Remove link do manual PDF do footer
- Backend: extrair selos de detalhes e filtrar por eles
- API: endpoint /ranking/selos e parâmetro selos em /ranking/paginado
- Frontend: componente FiltroSelos com dropdown e seleção múltipla
- Selos disponíveis: funções, premiações, orientações
- Corrigir conexão Oracle com teste antes do pool
- Carregar ranking em batches de 10k (limite de 10k por query)
- Aumentar timeout de carregamento para 5 minutos
- Adicionar depends_on para Oracle no docker-compose
- Padronizar nome do container Oracle para oracle18c
Correções de segurança:
- SQL Injection: usar prepared statements em ranking_repository.py
- Validação de entrada para parâmetros page/size
Correções de bugs:
- Bônus de continuidade: 15→20 pts para 8+ anos (conforme especificação)
- Memory leak: limpar _consultores após processamento do ranking
Melhorias de robustez:
- Substituir bare except por exceções específicas
- Threading.Lock para padrão singleton thread-safe
- Pool Oracle com configuração otimizada (timeout/getmode)
- ES client com timeouts diferenciados e verificação is_closed
- Logging para tipos de coordenação desconhecidos
Correções frontend:
- Polling com timeout máximo de 5 minutos
- useEffect cleanup para setTimeout
- React.memo e useMemo para otimização de performance
- Corrigir extração de orientações (tipo "Orientação de Discentes")
- Selos de premiação agora usam campo papel (Autor/Orientador/Coorientador)
- Adicionar ícones visuais aos selos (emojis Unicode)
- Adicionar estilos CSS para novos tipos de selos
- Melhorias no Oracle client e ranking repository
- Mover logica de routes.py para RankingMapper na camada de aplicacao
- Consolidar funcoes mesclar_periodos e anos_completos_periodos em periodo.py
- Extrair RankingCache para modulo separado em infrastructure/cache
- Substituir todos os print() por logging adequado
- Corrigir exception handlers genericos para tipos especificos
- Remover classe Atuacao e atributo atuacoes_raw nao utilizados
- Documentar status dos scripts utilitarios
- Adiciona Bloco B no ConsultorCard com formula e detalhes
- Ajusta calculo de pontuacao total para incluir Bloco B
- Melhora tooltips com informacoes de teto e calculo detalhado
- Ajusta routes.py para preencher blocos corretamente
- Adiciona bloco_b no schema de ranking
- Adiciona campo vezes_responsavel na entidade Consultoria
- Corrige calculo de base: usa eventos_recentes > 0 (nao string situacao)
- Implementa calculo de extras:
- extras_eventos: 2 pts/evento (max 20)
- extras_responsavel: 5 pts/vez (max 25)
- extras_areas: 10 pts/area extra (max 30)
- Extrai dados de consultorResponsavel dos eventos no repository
- Atualiza DTOs e schemas para incluir novo campo
- Oracle LOCAL (Docker): Para salvar TB_RANKING_CONSULTOR
- Oracle REMOTO (CAPES): Para ler SUCUPIRA_PAINEL.VM_COORDENADOR
- ConsultorRepositoryImpl usa oracle_remote para buscar PPG
- RankingRepository usa oracle_local para salvar ranking
- ProcessarRankingJob recebe ambos os clientes
- Componente B agora está preparado para funcionar
Nota: Elasticsearch precisa ser acessível da rede CAPES
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
- Adiciona campos situacao, anos_completos, anos_consecutivos e retornos
na entidade Consultoria para suportar regras documentadas
- Implementa mesclagem de períodos sobrepostos para evitar contagem dupla
- Melhora componente A com cálculo por área e detecção de retornos
- Ajusta componente B com bônus por nota PPG
- Refatora componente C com bônus de continuidade e retorno
- Implementa componente D com classificação de nível de prêmio
(Grande Prêmio, PCT, Interfarma, outros) e pontuação diferenciada
- Trata datas inconsistentes (fim < início) como períodos em aberto
- Extrai situacaoConsultoria do campo dadosConsultoria.situacaoConsultoria
- Refatora calculador para agrupar coordenações por tipo com hierarquia
- Corrige contagem de eventos separando SAE de consultorias
- Melhora extração de área de avaliação usando dadosConsultoria
- Ajusta pontuação de premiações conforme regras documentadas
- Usa alias ES em vez de índice específico
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
