- Backend: extrair selos de detalhes e filtrar por eles
- API: endpoint /ranking/selos e parâmetro selos em /ranking/paginado
- Frontend: componente FiltroSelos com dropdown e seleção múltipla
- Selos disponíveis: funções, premiações, orientações
- Adiciona ícone de link externo antes do nome do consultor
- Link abre perfil no ATUACAPES em nova aba (/perfil/{id_pessoa})
- Variável de ambiente HOST_ATUACAPES configurável
- Adiciona retry automático (10 tentativas) ao carregar ranking
- Corrige espaçamento da seção de selos
- Atualiza arquivos .env.example
Correções de segurança:
- SQL Injection: usar prepared statements em ranking_repository.py
- Validação de entrada para parâmetros page/size
Correções de bugs:
- Bônus de continuidade: 15→20 pts para 8+ anos (conforme especificação)
- Memory leak: limpar _consultores após processamento do ranking
Melhorias de robustez:
- Substituir bare except por exceções específicas
- Threading.Lock para padrão singleton thread-safe
- Pool Oracle com configuração otimizada (timeout/getmode)
- ES client com timeouts diferenciados e verificação is_closed
- Logging para tipos de coordenação desconhecidos
Correções frontend:
- Polling com timeout máximo de 5 minutos
- useEffect cleanup para setTimeout
- React.memo e useMemo para otimização de performance
- Permite selecionar ate 2 consultores na lista via checkbox
- Exibe barra flutuante com consultores selecionados
- Modal de comparacao lado a lado com todos os componentes (A, B, C, D)
- Destaque visual para valores maiores/menores entre os consultores
- Layout responsivo para mobile
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
