- Oracle LOCAL (Docker): Para salvar TB_RANKING_CONSULTOR
- Oracle REMOTO (CAPES): Para ler SUCUPIRA_PAINEL.VM_COORDENADOR
- ConsultorRepositoryImpl usa oracle_remote para buscar PPG
- RankingRepository usa oracle_local para salvar ranking
- ProcessarRankingJob recebe ambos os clientes
- Componente B agora está preparado para funcionar
Nota: Elasticsearch precisa ser acessível da rede CAPES
- Processa 350.215 consultores via Scroll API
- Insere em TB_RANKING_CONSULTOR com MERGE (upsert)
- Calcula posições via SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Frontend com paginação completa
- Adiciona traceback detalhado para debug
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
- Adiciona campos situacao, anos_completos, anos_consecutivos e retornos
na entidade Consultoria para suportar regras documentadas
- Implementa mesclagem de períodos sobrepostos para evitar contagem dupla
- Melhora componente A com cálculo por área e detecção de retornos
- Ajusta componente B com bônus por nota PPG
- Refatora componente C com bônus de continuidade e retorno
- Implementa componente D com classificação de nível de prêmio
(Grande Prêmio, PCT, Interfarma, outros) e pontuação diferenciada
- Trata datas inconsistentes (fim < início) como períodos em aberto
- Extrai situacaoConsultoria do campo dadosConsultoria.situacaoConsultoria
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
