- Adicionar ref para controlar requisições já feitas no App.jsx
- Adicionar ref para controlar fetch no RawDataModal.jsx
- Adicionar componente FiltroAtivo para filtrar consultores
- Novo endpoint GET /api/v1/ranking/exportar/excel
- Exporta apenas consultores com pontuação > 0
- Usa xlsxwriter para geração rápida (~40s para 300k registros)
- Layout profissional com formatação, filtros e cores condicionais
- Barra de progresso real no frontend com dois estados:
- Animação indeterminada durante geração no servidor
- Progresso real durante download do arquivo
- Botão de exportação integrado ao layout do sistema
- Suporte a cancelamento da exportação
- Criar funcao gerarInsights() com regras baseadas nos criterios oficiais
- Adicionar botao "?" junto a posicao para abrir modal de insights
- Mostrar percentil, bloco dominante, coordenacoes, premiacoes, etc
- Calcular aproveitamento dos tetos por bloco
- Novo endpoint GET /api/v1/consultores/sugerir com busca por tema
- Busca inteligente em areas de avaliacao, conhecimento e pesquisa
- Filtro por consultores ativos e area de avaliacao especifica
- Endpoint GET /api/v1/consultores/areas-avaliacao com lista de areas
- Novo componente SugerirConsultores no frontend
- Botao 'Sugerir por Tema' integrado na interface principal
- Score de match baseado em relevancia do tema e experiencia
- Adiciona campo nome_comissao em AvaliacaoComissao (entity, DTO, schema)
- Extrai nome da comissão do Elasticsearch no repository
- Propaga campo pelo job de processamento e use case
- Exibe nome da comissão no ConsultorCard (frontend)
- Remove link do manual PDF do footer
- Corrigir lógica de extração de selos para usar códigos exatos
- Filtro agora exige todos os selos selecionados (AND em vez de OR)
- Botão Aplicar volta: seleção não dispara filtro automaticamente
- Layout dos controles unificado em barra com fundo
- Backend: extrair selos de detalhes e filtrar por eles
- API: endpoint /ranking/selos e parâmetro selos em /ranking/paginado
- Frontend: componente FiltroSelos com dropdown e seleção múltipla
- Selos disponíveis: funções, premiações, orientações
- Adiciona ícone de link externo antes do nome do consultor
- Link abre perfil no ATUACAPES em nova aba (/perfil/{id_pessoa})
- Variável de ambiente HOST_ATUACAPES configurável
- Adiciona retry automático (10 tentativas) ao carregar ranking
- Corrige espaçamento da seção de selos
- Atualiza arquivos .env.example
Correções de segurança:
- SQL Injection: usar prepared statements em ranking_repository.py
- Validação de entrada para parâmetros page/size
Correções de bugs:
- Bônus de continuidade: 15→20 pts para 8+ anos (conforme especificação)
- Memory leak: limpar _consultores após processamento do ranking
Melhorias de robustez:
- Substituir bare except por exceções específicas
- Threading.Lock para padrão singleton thread-safe
- Pool Oracle com configuração otimizada (timeout/getmode)
- ES client com timeouts diferenciados e verificação is_closed
- Logging para tipos de coordenação desconhecidos
Correções frontend:
- Polling com timeout máximo de 5 minutos
- useEffect cleanup para setTimeout
- React.memo e useMemo para otimização de performance
- Permite selecionar ate 2 consultores na lista via checkbox
- Exibe barra flutuante com consultores selecionados
- Modal de comparacao lado a lado com todos os componentes (A, B, C, D)
- Destaque visual para valores maiores/menores entre os consultores
- Layout responsivo para mobile
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
