- Mover logica de routes.py para RankingMapper na camada de aplicacao
- Consolidar funcoes mesclar_periodos e anos_completos_periodos em periodo.py
- Extrair RankingCache para modulo separado em infrastructure/cache
- Substituir todos os print() por logging adequado
- Corrigir exception handlers genericos para tipos especificos
- Remover classe Atuacao e atributo atuacoes_raw nao utilizados
- Documentar status dos scripts utilitarios
- Adiciona Bloco B no ConsultorCard com formula e detalhes
- Ajusta calculo de pontuacao total para incluir Bloco B
- Melhora tooltips com informacoes de teto e calculo detalhado
- Ajusta routes.py para preencher blocos corretamente
- Adiciona bloco_b no schema de ranking
- Oracle LOCAL (Docker): Para salvar TB_RANKING_CONSULTOR
- Oracle REMOTO (CAPES): Para ler SUCUPIRA_PAINEL.VM_COORDENADOR
- ConsultorRepositoryImpl usa oracle_remote para buscar PPG
- RankingRepository usa oracle_local para salvar ranking
- ProcessarRankingJob recebe ambos os clientes
- Componente B agora está preparado para funcionar
Nota: Elasticsearch precisa ser acessível da rede CAPES
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
- Refatora calculador para agrupar coordenações por tipo com hierarquia
- Corrige contagem de eventos separando SAE de consultorias
- Melhora extração de área de avaliação usando dadosConsultoria
- Ajusta pontuação de premiações conforme regras documentadas
- Usa alias ES em vez de índice específico
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
