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Backend: - Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores - Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado - Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h) - Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas - Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER - Status do job com progresso em tempo real (polling) - Leitura automática de LOBs no OracleClient Frontend: - Componente RankingPaginado com paginação completa - Barra de progresso do job em tempo real - Botão para reprocessar ranking - Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k) Infraestrutura: - Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível - Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES - Índices otimizados para paginação
51 lines
1.4 KiB
Python
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1.4 KiB
Python
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
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from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
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from typing import Optional
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from .processar_ranking import ProcessarRankingJob
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class RankingScheduler:
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def __init__(self, job: ProcessarRankingJob):
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self.job = job
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self.scheduler: Optional[AsyncIOScheduler] = None
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def iniciar(self) -> None:
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"""
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Inicia o scheduler e agenda o job para rodar diariamente às 3h.
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"""
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if self.scheduler and self.scheduler.running:
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return
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self.scheduler = AsyncIOScheduler()
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self.scheduler.add_job(
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self.job.executar,
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trigger=CronTrigger(hour=3, minute=0),
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id='ranking_diario',
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name='Processamento diário do ranking de consultores',
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replace_existing=True,
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kwargs={"limpar_antes": True}
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)
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self.scheduler.start()
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def parar(self) -> None:
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"""
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Para o scheduler.
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"""
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if self.scheduler and self.scheduler.running:
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self.scheduler.shutdown(wait=False)
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def executar_agora(self) -> None:
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"""
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Executa o job imediatamente (fora do agendamento).
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"""
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if self.scheduler:
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self.scheduler.add_job(
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self.job.executar,
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id='ranking_manual',
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replace_existing=True,
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|
kwargs={"limpar_antes": True}
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|
)
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