- Adiciona campo vezes_responsavel na entidade Consultoria
- Corrige calculo de base: usa eventos_recentes > 0 (nao string situacao)
- Implementa calculo de extras:
- extras_eventos: 2 pts/evento (max 20)
- extras_responsavel: 5 pts/vez (max 25)
- extras_areas: 10 pts/area extra (max 30)
- Extrai dados de consultorResponsavel dos eventos no repository
- Atualiza DTOs e schemas para incluir novo campo
- Permite selecionar ate 2 consultores na lista via checkbox
- Exibe barra flutuante com consultores selecionados
- Modal de comparacao lado a lado com todos os componentes (A, B, C, D)
- Destaque visual para valores maiores/menores entre os consultores
- Layout responsivo para mobile
Mudanças:
- Implementa escala correta de nota: 7=20, 6=15, 5=10, 4=5, 3=0
- Usa MAIOR nota entre os programas coordenados
- Adiciona documentação detalhada no método
- Corrige extras para programas adicionais (só conta se > 1)
Conforme especificação técnica oficial CAPES
- Oracle LOCAL (Docker): Para salvar TB_RANKING_CONSULTOR
- Oracle REMOTO (CAPES): Para ler SUCUPIRA_PAINEL.VM_COORDENADOR
- ConsultorRepositoryImpl usa oracle_remote para buscar PPG
- RankingRepository usa oracle_local para salvar ranking
- ProcessarRankingJob recebe ambos os clientes
- Componente B agora está preparado para funcionar
Nota: Elasticsearch precisa ser acessível da rede CAPES
- Processa 350.215 consultores via Scroll API
- Insere em TB_RANKING_CONSULTOR com MERGE (upsert)
- Calcula posições via SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Frontend com paginação completa
- Adiciona traceback detalhado para debug
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
- Adiciona campos situacao, anos_completos, anos_consecutivos e retornos
na entidade Consultoria para suportar regras documentadas
- Implementa mesclagem de períodos sobrepostos para evitar contagem dupla
- Melhora componente A com cálculo por área e detecção de retornos
- Ajusta componente B com bônus por nota PPG
- Refatora componente C com bônus de continuidade e retorno
- Implementa componente D com classificação de nível de prêmio
(Grande Prêmio, PCT, Interfarma, outros) e pontuação diferenciada
- Trata datas inconsistentes (fim < início) como períodos em aberto
- Extrai situacaoConsultoria do campo dadosConsultoria.situacaoConsultoria
- Melhora estilo do box de metadados (contraste e legibilidade)
- Formata total de consultores com separador de milhares
- Adiciona allowedHosts para acesso via ngrok
- Refatora calculador para agrupar coordenações por tipo com hierarquia
- Corrige contagem de eventos separando SAE de consultorias
- Melhora extração de área de avaliação usando dadosConsultoria
- Ajusta pontuação de premiações conforme regras documentadas
- Usa alias ES em vez de índice específico
Backend:
- Query ES otimizada com boost por tipo de atuação
- Coordenação de área com maior peso (boost 10)
- Aumento do tamanho de busca para 1000 candidatos
- Cache de ranking mantido (TTL 5 min)
Frontend:
- Correção do display do score (pontuacao.pontuacao_total)
- Reorganização dos componentes de pontuação em tabelas
- Aumento do timeout do axios para 3 minutos
- Melhoria visual do Header com badges de pontuação máxima
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
