Backend:
- Reescrever criterios_pontuacao.py com valores corretos do PDF
- Adicionar Blocos B e E ao enum
- Corrigir Base/Teto: AVAL_COMIS_GP (40), COORD_COMIS_PREMIO (40),
COORD_COMIS_GP (50), PROJ teto (30)
- Orientacoes/Bancas agora sao selos (Base=0, Teto=0)
- CONS_FALECIDO agora pontua tempo (5 pts/ano)
- Remover codigos obsoletos (PREMIACAO, MENCAO, BOL_BPQ_SUP/INT)
- Usar apenas BOL_BPQ_NIVEL, PREMIACAO_*_AUTOR, MENCAO_AUTOR
- Atualizar ranking_store.py e validar_ranking.py
Frontend:
- Atualizar ConsultorCard e CompararModal com codigos corretos
- Adicionar logo CAPES em PNG com transparencia
- Ajustar espacamento do header e tamanho das fontes
- Mapear pasta public no docker-compose
- Novo endpoint GET /api/v1/ranking/posicao/{id_pessoa}
- Retorna posição, pontuação por bloco e total de consultores
- Para integração com frontend do ATUACAPES
- Adiciona campo nome_comissao em AvaliacaoComissao (entity, DTO, schema)
- Extrai nome da comissão do Elasticsearch no repository
- Propaga campo pelo job de processamento e use case
- Exibe nome da comissão no ConsultorCard (frontend)
- Remove link do manual PDF do footer
- Adiciona ícone de link externo antes do nome do consultor
- Link abre perfil no ATUACAPES em nova aba (/perfil/{id_pessoa})
- Variável de ambiente HOST_ATUACAPES configurável
- Adiciona retry automático (10 tentativas) ao carregar ranking
- Corrige espaçamento da seção de selos
- Atualiza arquivos .env.example
- Corrigir conexão Oracle com teste antes do pool
- Carregar ranking em batches de 10k (limite de 10k por query)
- Aumentar timeout de carregamento para 5 minutos
- Adicionar depends_on para Oracle no docker-compose
- Padronizar nome do container Oracle para oracle18c
- Corrigir extração de orientações (tipo "Orientação de Discentes")
- Selos de premiação agora usam campo papel (Autor/Orientador/Coorientador)
- Adicionar ícones visuais aos selos (emojis Unicode)
- Adicionar estilos CSS para novos tipos de selos
- Melhorias no Oracle client e ranking repository
- Adiciona Bloco B no ConsultorCard com formula e detalhes
- Ajusta calculo de pontuacao total para incluir Bloco B
- Melhora tooltips com informacoes de teto e calculo detalhado
- Ajusta routes.py para preencher blocos corretamente
- Adiciona bloco_b no schema de ranking
Backend:
- Adiciona Scroll API no cliente Elasticsearch para processar todos os 300k+ consultores
- Cria tabela TB_RANKING_CONSULTOR no Oracle para ranking pré-calculado
- Implementa job de processamento com APScheduler (diário às 3h)
- Adiciona endpoints: /ranking/paginado, /ranking/status, /ranking/processar, /ranking/estatisticas
- Repository Oracle com paginação eficiente via ROW_NUMBER
- Status do job com progresso em tempo real (polling)
- Leitura automática de LOBs no OracleClient
Frontend:
- Componente RankingPaginado com paginação completa
- Barra de progresso do job em tempo real
- Botão para reprocessar ranking
- Alternância entre Top N (rápido) e Ranking Completo (300k)
Infraestrutura:
- Docker compose com depends_on para garantir Oracle disponível
- Schema SQL com procedure SP_ATUALIZAR_POSICOES
- Índices otimizados para paginação
Backend (FastAPI + DDD):
- Arquitetura DDD com camadas Domain, Application, Infrastructure, Interface
- Integração com Elasticsearch (ATUACAPES) para dados de consultores
- Integração com Oracle (SUCUPIRA_PAINEL) para coordenações PPG
- Cálculo dos 4 componentes de pontuação (A, B, C, D)
- Cache em memória para otimização de performance
- API REST com endpoints /ranking, /ranking/detalhado, /consultor/{id}
Frontend (React + Vite):
- Interface responsiva com cards expansíveis
- Visualização detalhada de pontuação por componente
- Filtro por quantidade de consultores (Top 10, 50, 100, etc)
Docker:
- docker-compose com shared_network externa
- Backend com Oracle Instant Client
- Frontend com Vite dev server
